JVM 核心技术 32 讲

• 01 阅读此专栏的正确姿势
• 02 环境准备：千里之行，始于足下
• 03 常用性能指标：没有量化，就没有改进
• 04 JVM 基础知识：不积跬步，无以至千里
• 05 Java 字节码技术：不积细流，无以成江河
• 06 Java 类加载器：山不辞土，故能成其高
• 07 Java 内存模型：海不辞水，故能成其深
• 08 JVM 启动参数详解：博观而约取、厚积而薄发
• 09 JDK 内置命令行工具：工欲善其事，必先利其器
• 10 JDK 内置图形界面工具：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞
• 11 JDWP 简介：十步杀一人，千里不留行
• 12 JMX 与相关工具：山高月小，水落石出
• 13 常见的 GC 算法（GC 的背景与原理）
• 14 常见的 GC 算法（ParallelCMSG1）
• 15 Java11 ZGC 和 Java12 Shenandoah 介绍：苟日新、日日新、又日新
• 16 Oracle GraalVM 介绍：会当凌绝顶、一览众山小
• 17 GC 日志解读与分析（基础配置）
• 18 GC 日志解读与分析（实例分析上篇）
• 19 GC 日志解读与分析（实例分析中篇）
• 20 GC 日志解读与分析（实例分析下篇）
• 21 GC 日志解读与分析（番外篇可视化工具）
• 22 JVM 的线程堆栈等数据分析：操千曲而后晓声、观千剑而后识器
• 23 内存分析与相关工具上篇（内存布局与分析工具）
• 24 内存分析与相关工具下篇（常见问题分析）
• 25 FastThread 相关的工具介绍：欲穷千里目，更上一层楼
• 26 面临复杂问题时的几个高级工具：它山之石，可以攻玉
• 27 JVM 问题排查分析上篇（调优经验）
• 28 JVM 问题排查分析下篇（案例实战）
• 29 GC 疑难情况问题排查与分析（上篇）
• 30 GC 疑难情况问题排查与分析（下篇）
• 31 JVM 相关的常见面试问题汇总：运筹策帷帐之中，决胜于千里之外
• 32 应对容器时代面临的挑战：长风破浪会有时、直挂云帆济沧海